Métricas de remoções: estruturando um sistema de informação geográfica sobre habitação e risco na RMSP
Responsável: Eduardo Yukio Garrafa Ishihara
Orientadora: Raquel Rolnik
Nível: Iniciação Científica
Financiamento: Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
Situação: Em andamento
Resumo da Pesquisa
O estudo dos processos de remoção urbana enfrenta expressivos desafios metodológicos, sendo tradicionalmente abordado sob uma perspectiva qualitativa por meio de acompanhamentos de campo caso a caso. Contudo, a análise da escala, dimensão espacial e abrangência territorial desses fenômenos exige o emprego de abordagens complementares fundamentadas em novos métodos e tecnologias. Este projeto de pesquisa tem como objetivo avançar na construção de um repertório quantitativo sobre as remoções, integrando o uso de fontes de dados secundárias, técnicas de mineração de dados e recursos avançados de aquisição de dados. O foco principal reside na estruturação e constituição de bases de dados georreferenciadas que permitam quantificar, espacializar e analisar a vulnerabilidade urbana associada às remoções. Como contribuição, as bases de dados geradas subsidiarão diretamente a equipe do projeto temático ao qual a pesquisa está vinculada no mapeamento e compreensão sistêmica dos processos de remoção na Região Metropolitana de São Paulo (RMSP).
Palavras-chave: Remoções urbanas; Mapeamento georreferenciado; Análise quantitativa; Fontes de dados secundárias; Vulnerabilidade urbana. Região Metropolitana de São Paulo; RMSP.
Sobre
Eduardo Yukio Garrafa Ishihara
Eduardo Yukio Garrafa Ishihara é graduando em Estatística pelo Instituto de Matemática, Estatística e Ciência da Computação (IME) da Universidade de São Paulo (USP). Pesquisador no Observatório de Remoções (LabCidade FAU-USP) com foco em modelagem de dados demográficos e socioespaciais, além de técnicas para a mensuração de territórios e populações em risco socioambiental. Coordenador Pedagógico da Olimpíada Brasileira de Estatística (OBE). Tem experiência na área de Probabilidade e Estatística, com ênfase em processos Markovianos em altas dimensões, computação estatística e análise de dados urbanos e demográficos.